ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องปรับใช้ในภาคการเงิน รัฐบาลกลางต้องการวิธีที่จะทำให้มั่นใจว่าได้ปฏิบัติตามมาตรฐานสำหรับความเสถียรและการรวมเข้าด้วยกัน การวัดความเสี่ยงและการกำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับฟินเทคที่เกิดขึ้นใหม่เป็นสิ่งที่หน่วยงานต่างๆ เช่น สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ และกระทรวงพาณิชย์ให้ความสำคัญสูงสุดLaurie Locascio ผู้อำนวยการสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ
ในการมีส่วนร่วมต่อสาธารณชนครั้งแรกของเธอนับตั้งแต่สาบานตน
เมื่อต้นเดือนนี้ ผู้อำนวยการ NIST Laurie Locascio กล่าวกับผู้ฟังที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเมื่อวันพุธว่าคำของบประมาณปี 2023 ของประธานาธิบดีเรียกร้องเงินเพิ่มอีก 80 ล้านดอลลาร์เพื่อขยายและเสริมศักยภาพของ NIST สำหรับการกำหนดเป้าหมายเทคโนโลยีที่สำคัญและเกิดใหม่ เธอระบุว่านักวิทยาศาสตร์และวิศวกรของ NIST กำลังพัฒนาอนุกรมวิธาน คำศัพท์เฉพาะ และชุดทดสอบเพื่อวัดความเสี่ยงของ AI
“NIST กำลังพัฒนาศูนย์ทรัพยากรของเอกสาร ซอฟต์แวร์ และมาตรฐาน และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องซึ่งยังคงทำความเข้าใจและระบุการวัดได้ดีขึ้น และการจัดการความเสี่ยงต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบ AI” เธอกล่าวระหว่างการประชุมปัญญาประดิษฐ์และเศรษฐกิจ
ในฐานะผู้ประสานงานมาตรฐาน AI ของรัฐบาลกลาง NIST ยังเขียนเกณฑ์มาตรฐาน เมตริกเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อใช้ประเมินเทคโนโลยี AI และหน่วยงานกำลังพัฒนางาน ท้าทายปัญหา และทดสอบเครื่องมือซอฟต์แวร์ ท่ามกลางความพยายามอื่นๆ Locascio ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าในเดือนมีนาคม NIST ได้เผยแพร่ร่างแรกของกรอบการจัดการความเสี่ยงด้าน AI (RMF) สำหรับความคิดเห็นสาธารณะ จากองค์กรสู่ความได้เปรียบทางยุทธวิธี — ค้นพบว่ากระทรวงกลาโหมและหน่วยบริการทางทหารมีความตั้งใจที่จะยกระดับการใช้เทคโนโลยีคลาวด์อย่างไร
“AI RMF ใช้แนวทางการรักษาสิทธิของ AI โดยให้การคุ้มครอง
สิทธิส่วนบุคคลอยู่ในระดับแนวหน้าของการพัฒนาและการใช้ AI” เธอกล่าว “กรอบการทำงานของ AI RMF ระบุกระบวนการเพื่อจัดการกับมาตรการทางเทคนิคแบบดั้งเดิมในด้านความถูกต้อง ความทนทาน และความน่าเชื่อถือ แต่ยังรับทราบถึงลักษณะทางสังคมทางเทคนิคของระบบ เช่น ลักษณะเฉพาะ เช่น ความเป็นส่วนตัว การตีความ ความปลอดภัย และความลำเอียง ซึ่งเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกกับมนุษย์และ พฤติกรรมทางสังคม.”
Michael Hsu รักษาการผู้ควบคุมของ Currency
การปกป้องสิทธิมนุษยชนและการส่งเสริมความครอบคลุมในเทคโนโลยี AI และ ML เป็นประเด็นหลักสำหรับการประชุมวันพุธ ซึ่งจัดร่วมกันโดย NIST กระทรวงพาณิชย์ สถาบัน Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence และ FinRegLab ผู้ทดสอบเทคโนโลยีที่ไม่แสวงหาผลกำไรสำหรับภาคการเงิน . AI, ML และบล็อกเชนเป็นเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่ควรค่าแก่การจับตามอง Michael Hsu ซึ่งทำหน้าที่ควบคุมดูแลสกุลเงินและผู้ดูแลระบบธนาคารของรัฐบาลกลางกล่าว
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพูดถึง Stablecoins ซึ่งรัฐบาลกลางกำลังเคลื่อนไหวเพื่อควบคุม Hsu กล่าวว่าพวกเขาช่วยให้เศรษฐกิจ crypto ทำงานได้ คณะทำงานของประธานาธิบดีเกี่ยวกับตลาดการเงินที่กระทรวงการคลัง พร้อมด้วยสำนักงานของ Hsu ได้ออกรายงานในเดือนพฤศจิกายน โดยกล่าวว่า Stablecoins อาจถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นสำหรับการชำระเงินในอนาคต ทั้งโดยครัวเรือนและโดยธุรกิจ
ในฐานะผู้ทำหน้าที่ควบคุมสกุลเงิน Hsu ยังเป็นผู้อำนวยการของ Federal Deposit Insurance Corporation เขาอธิบายว่าในขณะที่เงินดอลลาร์ในกระเป๋าเงินของใครบางคนเป็นความรับผิดชอบของ Federal Reserve แต่เงินดอลลาร์ในบัญชีธนาคารของใครบางคนนั้นเป็นความรับผิดชอบของธนาคารนั้น แต่ก็ยังคงถือว่าเป็นสิ่งที่ใช้แทนกันได้ทั้งหมด ไม่สามารถพูดได้เช่นเดียวกันสำหรับเหรียญ Stablecoin และเหรียญ Stablecoin นั้นควรมีมูลค่าคงที่ซึ่งเชื่อมโยงกับเงินดอลลาร์
Credit : สล็อตยูฟ่าเว็บตรง
